詹文男:數位科技 防疫抗疫最佳管理工具

在全球努力圍堵新冠疫情的同時,但可看到許多數位科技正在被使用來對抗疫情的擴散,例如病毒的分析、可疑案例的篩檢與監測、病患的診斷與治療,以及協助公司的持續營運與工廠儘速復工等。

例如在病毒的掌握方面,目前各國正透過AI提升病毒分析速度,希望進一步縮短疫苗開發時間。以下針對政府IT採購,可利用「防疫科技」之應用建議:

在可疑案例的篩檢與監測方面,可大量運用紅外線熱顯像儀快速找出潛在可疑病患,同時來提升車站、機場及地鐵等人流密集區的通過效率;透過陸上巡邏機器人及空中無人機,向民眾宣導、提醒與偵察是否有可疑病患或提醒大家戴口罩的時機;甚至運用手機定位或機器人查勤來確保自主管理的民眾能夠好好待在家裡。

在病患的診斷與治療方面,由於肺部的影像可同時作為試劑檢驗的輔助確認,可以透過AI圖像辨識技術將原本需要數小時的傳統檢驗,縮短在幾秒中完成,不僅提升確診效率,也可改善醫療人員不足的問題;而在治療上,可導入機器人的服務來協助檢查、診斷、治療與照顧。

像美國第一宗確診的新冠肺炎的患者,就是由醫療機器人照顧及治療;主治醫師隔著玻璃坐在窗外,操作配備了攝影機、麥克風和聽診器的醫療機器人進行治療。另外,醫院可使用服務機器人來做送餐、送藥,甚至執行醫院的消毒工作,以儘量減少人與人接觸,防止交叉感染。

事實上,科技用於防疫還可以做更多事。在此次的防疫作戰中,我國目前為止的防疫成效卓著,全球有目共睹,數位科技在其中就扮演了重要角色。例如已成立了防疫大數據小組,藉由台灣建置完善的健保資料庫,與移民署出入境管理系統的結合,完成「即時警示」,讓醫療人員在第一時間就可以立刻知道就診患者的旅遊史及風險;又如結合健保署資料及健保卡,已推出口罩實名制地圖及剩餘量查詢,並利用大數據把鑽石公主號下船旅客長時間停留的地點,做成軌跡圖,讓民眾能做好防疫準備;每天透過疾管家App提供即時透明的資訊,這些措施對於疫情的控制及應急物資的管理與調配都有很大的助益。

另外,建議政府可以在未來的產業政策推動計畫中納入防疫科技產業,整合智慧物聯網、生技與疫苗製造、公共衛生與資訊基礎建設等領域,盤點與整合過去防疫的經驗,就防疫、檢疫、治療及緊急物資等各層面,提出最佳防護機制及系統解決方案,這不但有助於全體國民健康的防護,也有利於資訊電子產業附加價值的提升,更有機會透過防疫外交提高台灣在全球的能見度及國際地位。

(本文為資策會產業情報研究所長詹文男口述/經濟日報 記者彭子豪整理)

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