ROG助攻博世智能 分析出COVID-19新藥組合

新冠肺炎肆虐全球,科學家無不以馬拉松方式尋求疫苗及治療藥,就在這場不能輸,更有時間壓力的抗疫大賽中,ROG玩家共和國團隊以頂尖筆電,協助矽谷新創團隊-博世智能成功提出17種「瑞德西韋」以外,有機會治癒新冠肺炎的藥用化合物及比瑞德西韋更穩定的新藥組合。

博世智能創辦人陳宗裕說,該公司為專業AI模組分析與藥物開發新創團隊,可於龐雜的資料庫進行量化分析。疫情於中國武漢爆發時,博世智能隨即邀集跨國團隊:台中榮總癌症防治中心主任李旭東、台中榮總感染科主治醫師林詩萍(目前在美國紐約州立大學水牛城分校進修)、交通大學電子所教授劉志尉及美國紐約州立大學水牛城分校藥學院副教授馬慶,組成「病毒復仇者聯盟」,以AI神經網絡及病毒藥物開源資料庫(ZINC-15)為核心模組,再針對Google日前發表的COVID-19預測分子結構,以及科學界數個新冠病毒的分子模型進行藥物親和性分析及新藥預測。

由於已公布的全球藥用化合物資料近900多萬筆,要從茫茫資料大海中篩選出有可能治癒新冠肺炎的化合物組合,加上團隊常移動各地進行研究工作,急需效能強大的筆電系統。因過去公司採用華碩商用產品,為此特與ROG玩家共和國聯絡,力邀該公司加入「病毒復仇者聯盟」,ROG玩家共和國即在第一時間予支持,特提供頂級旗艦電競筆電ROG G703GXR及提供各項技術支援。

在ROG團隊的加入後,讓整個「病毒復仇者聯盟」不需為系統效能苦惱,可無後顧之憂以AI與大數據分析讀取全球藥物化合物資料庫與數十款(SARS, MERS, HIV)藥物。然而就在2個多月的時間內,利用人工智能搜尋並設計出數款新針對COVID-19病毒的藥物分子結構,並經由藥物親和性分析,且經由團隊專業醫師確認其藥性與習知的使用特性,發現比現有藥物瑞德西偉對新冠病毒更具殺傷力的新藥物分子結構。

陳宗裕說,博世智能組成的「病毒復仇者聯盟」,在這2個多月的時間,已完成全球藥用化合物資料庫人工智能快篩(High throughput Screening)、藥物親和性分析(Binding Affinity Analysis)及人工智能標靶藥物設計(Drug Discovery)。接下來,博世智能將從中藥及藥用植物中快篩出能有效抑制新冠病毒的配方,對新冠病毒採中西藥雙管齊下,早日戰勝新冠病毒。

簡單說,找出17筆和瑞德西韋一樣甚至更好的藥用化合物,同時開發出新藥分子結構,有助醫院臨床用藥及藥廠、研究團隊推出「未來新藥」,相關成果將發表於醫學期刊,能有此成就,除感謝團隊這段期間不眠不休的奮戰外,沒有ROG團隊的系統技術,也無法讓全世界提前看到希望之光。

ROG玩家共和國G703GXR介紹

為ROG電競筆電系列中的旗艦、王者產品,處理器採用英特爾Intel CoreTM i9 9980HK不鎖頻處理器,配上NVIDIA GeForce RTX 2080頂級顯示卡,記憶體直上32GB,配合ROG專業無與倫比的系統整合能力下,2個多月來均無關機,以最高的效能表現執行高負荷的AI智能運算,此次能從全球藥物化合物資料庫讀取900多萬筆以及數十款的(SARS, MERS, HIV)藥物中,完成不可能的任務。

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